11月23日上午，2024年神经形态光子学国际会议（International Conference on Neuromorphic Photonics 2024，ICNP 2024）在上海开幕。此次会议会期为11月23日-24日，由上海理工大学智能科技学院和光子芯片研究院联合主办，张江实验室协办。会议由中国工程院外籍院士、上海理工大学光子芯片研究院院长顾敏，中国科学院院士、东南大学教授崔铁军，意大利特伦托大学教授Lorenzo Pavesi共同担任大会主席。来自德国、英国、意大利、澳大利亚、日本等全球11个国家的300多位重量级专家学者齐聚一堂，共同分享和探讨神经形态光子学领域最前沿的学术成果和未来发展方向。
开幕式现场
大会开幕式由崔铁军院士主持, 顾敏院士、上海理工大学党委书记王凌宇、上海市教委科研处处长范仁华和张江实验室李儒新院士分别致辞。顾敏在开幕辞中指出，人工智能及大数据技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式，作为光学人工智能重要研究领域的神经形态光子学，将为新一代人工智能技术提供更加快捷、更加绿色的解决方案。他呼吁国际同仁加强合作，携手解决神经形态光子学领域的难题，共同推动神经形态光子学这一新兴领域的发展。
王凌宇在欢迎辞中介绍了上海理工大学基本情况，表示学校将顺应人工智能发展大势，主动对接国家发展和区域产业需求，积极推动人工智能和教育深度融合，不断提升学校服务经济社会发展的能级和水平。
范仁华在致辞中指出，上海市提出要加快建设具有全球影响力的科技创新中心，强化基础研究和原始创新，加强与全球创新资源的对接和合作，以科学技术发展赋能新质生产力，促进高质量发展。
李儒新在讲话中高度肯定了此次大会主题的前瞻性和开创性，并指出了光学研究在突破人工智能算力和能耗瓶颈方面的具大潜力。
顾敏致辞
王凌宇致辞
范仁华致辞
李儒新致辞
大会报告环节，2014年诺贝尔化学奖得主、德国马普多学科科学研究所所长 Stefan W. Hell 教授，崔铁军院士，澳大利亚国立大学物理与工程学院电子材料工程系系主任Lan Fu 教授，牛津大学光学与光子工程系主任 Martin Booth 教授，浙江大学信息与电子工程学院院长陈红胜教授，意大利特伦托大学纳米科学实验室主任Lorenzo Pavesi教授，荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）电光通信系统组内光子神经网络实验室负责人Ripalta Stabile博士，甬江实验室、南京大学万青教授等8位神经形态光子学领域顶级专家作了精彩报告。会议期间设置了多个分会场，围绕神经信息学与神经技术、神经形态光子器件、神经形态光子系统及其应用、神经形态光子学材料学、神经形态光子物理学和先进光学成像等多个前沿议题开展了40多场报告，与会者们与来自不同领域的专家学者面对面交流，分享最新的科研成果。
大会报告现场
各分会场报告
期刊主编/编辑圆桌会议环节，Nature Springer系列Nature Photonics主编Oliver Graydon、高级编辑Giampaolo Pitruzzello，Nature Communications主编Steven Lukman, Light：Science & Applications执行主编白雨虹，Light：Advanced Manufacturing编辑部主任郭巳秋，NPJ Nanophotonics高级编辑Daniel T. Payne，Wiley集团Advanced Quantum Technologies主编王欢参与了论坛，与本次参加会议的中青年科学家进行了互动交流。
圆桌会议现场
会议同期举办了光电子产业展览，展示了光学和光子学等领域的先进科研技术和产品，为学术界和工业界搭建了高效的沟通平台。会议海报展示环节，分别评选出了由Light: Science & Applications冠名的“最佳海报奖”和Wiley颁发的“最佳人气海报奖”。
同时，为推动格致创新班人才培养模式创新，探索内外联动助力拔尖创新人才培养路径，以此次会议为契机，学校邀请部分参会专家担任格致创新班顾问教授团成员，并为他们举行了“荣誉教授和客座教授”聘任仪式。
最佳海报奖
最佳人气海报奖
大会闭幕由Martin Booth教授主持，上海理工大学副校长张众致闭幕辞，他希望入会专家未来持续沟通，共同携手进一步推动神经形态光子学的实践应用；通过共同的努力，促进人工智能向着更快速、更绿色、更安全的方向发展。最后，大会共主席顾敏宣布会议闭幕。
张众致闭幕辞
会前，上海理工大学校长朱新远会见了参会嘉宾。
此次大会还得到了国际光学工程学会（SPIE）、美国光学工程学会（OPITCA）与澳大利亚和新西兰光学学会(ANZOS)、PhotoniX期刊和OEA期刊的支持。
神经形态光子学是以光子学为核心，涉及生物学、数学、纳米技术、计算机等多个领域的新兴交叉学科。作为一种基于光子的新型计算架构，神经形态光子芯片处理信息比传统算法更快捷、更节能、更准确，对于人工智能未来的发展有着重大的推动作用。2024年诺贝尔物理奖颁奖词指出了神经网络研究的重要性，以神经网络为基础的神经形态光子学是信息光子学前沿。此次会议的召开实现了神经形态光子学不同领域之间的高水平学术交流，大幅推进神经形态光子学领域的发展，进而推动了光子信息技术和人工智能科学技术的进步。
供稿：光子芯片研究院、智能科技学院
